Por Redacción PortalCruceros

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Las compañías de cruceros se encuentran entre las industrias más afectadas por la pandemia de Covid-19, por lo que investigadores de la Universidad Marítima y Oceánica de Corea (KMOU) desarrollaron un algoritmo que determina la distancia euclidiana entre los puntos de ubicación de los usuarios para identificar eficazmente contactos cercanos en entornos confinados, facilitando el seguimiento y aislamiento de posibles propagadores de virus.

El trabajo fue publicado en la Revista de la Universidad King Saud de Ciencias de la Computación y la Información. “A través de nuestra investigación, pretendemos ofrecer una solución tecnológica a este desafío y contribuir a la salud y la seguridad de la industria marítima”, explicó Qianfeng Lin, académico del Departamento de Ingeniería Informática de KMOU.

El sistema utiliza un método estadístico Estimación de la Densidad del Kernel para calcular la densidad de probabilidad de cada punto de ubicación del usuario. Los investigadores realizaron experimentos de rastreo de contactos cercanos en el barco Hannara, un buque escuela de KMOU, donde descubrieron que el sistema, llamado CCIA, superó a los algoritmos de agrupamiento convencionales como Kmeans, Hierarchical y DBSCAN.

“En medio de la actual crisis sanitaria mundial, este estudio presenta un método impulsado por la tecnología que puede rastrear y aislar eficazmente a posibles propagadores del virus, contribuyendo a detener una mayor propagación del virus. De hecho, hemos desarrollado una metodología general para prevenir futuros brotes de enfermedades infecciosas”, manifestó el profesor Jooyoung Son, de la División de Ingeniería de TI Marina de KMOU.